Institute of Architectural Algorithms & Applications 建筑运算与应用研究所 School of Architecture, Southeast University, Nanjing

数字技术建筑运算与应用简介

logo_LabAAA  建筑学科已经非常明确呈现出数字化的高技术趋势,本实验室是以建筑学学科为依托的国家级建筑生成设计、数控建造及物理计算教学科研创新平台,并形成高水平的建筑数字技术本、硕教学基地。通过新型建造技术及构造技术的研究,扩展现代建筑创作、城市规划教学软、硬件设施。实验室结合国外数字技术研究现状及近几年计算机建筑生成设计(与建造)及“动态建筑”物理互动技术的研究,有效拓展建筑设计方法。相关数控设备及其外设为教学及生产提供更广阔的操作平台,进而将我校建筑学科建设成教学设备先进,研究队伍学术思想活跃的高层次人才的教学实验基地。实验室主要研究领域包括:建筑生成设计、数控制造和物理计算互动技术等三方面,具体内容包括:

生成设计:建筑生成设计研究伴随计算机辅助设计的发展,从中逐渐分化成独立的研究体系。建筑生成设计作为建筑环境、功能、空间、建构技术及成本控制之间的粘合媒介和工具,并从一个特定的视角展现建筑设计不断步入科学发展的可能。建筑生成设计用崭新的方法来理解传统的观念,驱动固有思维定势的转换,同时拒绝陈旧的假定,并逐步影响于集体性的学科认知,生成设计将提供新的教学探索、实验乃至投资的可能方向。

数控制造:结合本科程序生成设计教学尝试,通过生成工具的数据编写及输出,从低层控制各种CNC设备编码方法,形成建筑创作、程序编码及数控输出的“数字链(digital chain)”一体化建筑学方法。探索非标准建筑建造过程及其构造方法,关注实体模型与真实建造之间的差距,并通过大比例实体模型测试结果。扩大生成设计教学范畴,形成一支高水平数字技术教学师资队伍,在整体教学研究水平、教学质量、办学条件等方面接近国际知名大学水平。

物理计算:物理计算是把电子工程的相关的技术应用于建筑设计,借助微型处理器和各种电子元器件实现可动的建筑、可感知的环境以及高智慧的城市。物理计算从物理构筑物的层面上,其形式、材料等方面均吸纳最先进的科技。物理计算技术赋予建筑物以某种生命特征,真正实现人与建筑的共生关系。

The Institute of Architectural Algorithms & Applications (Inst. AAA) of Southeast University is establishing the field of generative design, digital fabrication, and physical computing in the School of Architecture. By exploring the cutting-edge technologies and methods from computer science and engineering, Inst. AAA has been applying digital technologies to architecture, landscape, and urban planning. The computational methods have facilitated the unprecedented integration of research, education, and practice. The interplay of computation, automation, and production leads to the reunion of digitization and materialization of architecture.

Our education programs are supported by the research programs. The major undergraduate design studios (fourth grade, 8 weeks) include: generative design, digital fabrication, and physical computing. These design studios teach students computer programming, and guide they to explore the algorithmic logics of architectural design. The graduate programs are more closely associated with the Institute’s research agenda, including machine learning of architectural/urban data, robotic fabrication, and smart embedded systems.

 

东南大学建筑学院数字技术与应用实验室大型设备信息

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Laboratory of Architectural Algorithm & Application, School of Architecture, Southeast University

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